JSON 提示词复刻流程
作者 @pavellaslov

如何用 GPT-image-2 生成看起来 100% 真实的 AI 照片: 默认直接生成时,GPT image-2 在没有参考图的情况下仍会带有明显 AI 感。 解决方法如下: 到 Pinterest 找一张你想要的审美风格参考图。 把它上传到 Claude Opus,并输入: “分析这张照片,并给我一个用于复刻它的详细 JSON 提示词。请拆解照片的色彩分级,以及画面中每一种准确颜色。” (使用 Opus,不要用 Sonnet。Opus 的视觉分析能力更强,也会写出更详细的 JSON。) 把这份 JSON 粘贴到 ChatGPT 中。 上传你的产品图片,并输入: “以这份 JSON 为参考,生成一个手持我产品的人。” 把生成照片保存为你的角色参考图。 后续每次生成都附上它,以保持面部一致性。 这样你就拥有了一个适用于任意产品的一致 UGC 模特。 JSON 负责控制灯光和色彩分级;GPT image-2 负责人物;你负责控制产品植入。 AI 照片最明显的破绽通常是颜色发平和颗粒感不自然。这套方法可以同时解决这两点。 设置只需要 5 分钟,之后可以无限变化。